2026 28 3月 卷积神经网络 2026/3/28 02:58:53 边缘计算中的卷积池化优化：减少计算量提升设备端CNN的推理速度 2026-03-28 Liu Hong 2 次阅读 本文深入浅出地探讨了在资源受限的边缘计算设备上，如何通过优化卷积神经网络中的卷积与池化操作来显著降低计算量、提升推理速度。文章使用PyTorch框架提供详细代码示例，对比传统方法与深度可分离卷积、步幅卷积等优化技术，并系统分析了其应用场景、优缺点及实践注意事项，旨在帮助开发者将AI模型高效部署至手机、IoT等终端设备。 PyTorch Edge Computing Deep Learning CNN Optimization model efficiency