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Model Lightweight

边缘计算中的算法:数据压缩、模型轻量化及实时推理优化

本文详细介绍了边缘计算中数据压缩、模型轻量化及实时推理优化算法的应用场景、技术优缺点和注意事项。通过具体的示例代码,展示了如何使用Python实现数据压缩、模型量化和实时人脸检测等功能。这些算法在边缘计算中具有重要的应用价值,但也面临着一些挑战,未来需要不断完善和创新。
Edge Computing Data Compression Model Lightweight Real-time Inference Optimization