2026 14 4月 卷积神经网络 2026/4/14 03:35:46 池化层的位置设计原则：卷积与池化层的排列顺序对模型性能的影响分析 2026-04-14 Huang Qiang 1,470 次阅读 本文详细探讨了卷积与池化层的排列顺序对模型性能的影响。首先介绍了卷积层和池化层的基本概念，然后分析了先卷积后池化和先池化后卷积两种排列顺序的特点。接着阐述了排列顺序对模型特征提取能力、计算量、内存占用和泛化能力的影响。还介绍了不同排列顺序在图像分类、目标检测等应用场景中的适用性，以及各自的优缺点和注意事项。最后对文章进行了总结，帮助开发者根据具体任务选择合适的排列顺序。 Model Performance Convolutional Layer Pooling Layer Order Arrangement