2026 14 4月 算法与数据结构 2026/4/14 04:22:12 机器学习中的数据结构：特征工程、决策树及随机森林的底层原理 2026-04-14 Zhao Min 1,487 次阅读 本文以通俗易懂的语言介绍了机器学习中的特征工程、决策树及随机森林的底层原理。通过详细的 Python 示例，讲解了特征工程的数据清洗和特征选择，决策树的构建和优缺点，随机森林的原理和优缺点。还介绍了它们在金融、医疗、电商等领域的应用场景，以及在使用过程中的注意事项。最后对文章进行了总结，帮助读者更好地理解和应用这些技术。 machine learning feature engineering Decision Tree Random Forest