2026 05 3月 算法与数据结构 2026/3/5 04:24:10 LRU缓存淘汰算法实现及其时间复杂度分析 2026-03-05 Zhou Bin 5 次阅读 本文详细介绍了 LRU 缓存淘汰算法的实现及其时间复杂度分析。首先解释了 LRU 算法的基本概念，就像衣柜扔旧衣服一样，当缓存满时淘汰最久未使用的数据。接着给出了 Python 实现的示例代码，详细说明了代码中各个函数的作用。然后分析了 get 和 put 操作的时间复杂度均为 O(1)。还介绍了该算法在浏览器缓存、数据库缓存和操作系统内存管理等场景的应用，以及其优缺点和使用时的注意事项，最后进行了总结。 时间复杂度 Python实现 LRU算法 缓存淘汰
2026 04 2月 算法与数据结构 2026/2/4 01:14:44 Pascal算法优化指南：从时间复杂度分析到性能提升策略 2026-02-04 Yang Lei 7 次阅读 本文深入介绍了Pascal算法优化的相关知识，从时间复杂度分析基础入手，详细阐述了常见的时间复杂度类型及其重要性。接着探讨了优化策略，包括算法选择、代码结构优化和数据结构选择，并结合具体示例进行说明。还分析了Pascal算法优化的应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助读者提升Pascal算法的性能。 性能提升 Pascal 算法优化 时间复杂度