05 3月 2026/3/5 04:24:10 LRU缓存淘汰算法实现及其时间复杂度分析 本文详细介绍了 LRU 缓存淘汰算法的实现及其时间复杂度分析。首先解释了 LRU 算法的基本概念，就像衣柜扔旧衣服一样，当缓存满时淘汰最久未使用的数据。接着给出了 Python 实现的示例代码，详细说明了代码中各个函数的作用。然后分析了 get 和 put 操作的时间复杂度均为 O(1)。还介绍了该算法在浏览器缓存、数据库缓存和操作系统内存管理等场景的应用，以及其优缺点和使用时的注意事项，最后进行了总结。 时间复杂度 Python实现 LRU算法 缓存淘汰