25 1月 2026/1/25 01:31:07 MapReduce shuffle阶段性能瓶颈的诊断与优化 本文深入探讨了MapReduce shuffle阶段性能瓶颈的诊断与优化方法。详细介绍了shuffle阶段的工作流程，包括分区、排序和合并。分析了常见的性能瓶颈表现，如网络传输、内存和磁盘I/O瓶颈，并介绍了诊断方法，如日志分析、监控工具和性能测试。还给出了多种优化方法，如网络传输优化、内存优化和磁盘I/O优化。此外，文章还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，为提高MapReduce作业性能提供了全面的参考。 Performance Optimization Hadoop MapReduce Shuffle