04 3月 2026/3/4 02:11:05 轻量化CNN中的卷积池化优化：MobileNet与ShuffleNet的核心设计策略 本文详细介绍了轻量化CNN中卷积池化优化的相关知识，重点讲解了MobileNet和ShuffleNet的核心设计策略。通过具体示例展示了卷积、池化操作，以及深度可分离卷积、分组卷积和通道洗牌等技术。同时分析了它们的应用场景、优缺点和注意事项，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 Lightweight CNN MobileNet ShuffleNet Convolution Optimization Pooling Optimization