24 2月 2026/2/24 00:26:12 如何利用迁移学习提升小样本卷积神经网络性能 本文详细介绍了如何利用迁移学习提升小样本卷积神经网络的性能。首先阐述了迁移学习的基础，包括其定义和类型，如特征提取和微调，并给出了使用 PyTorch 实现的示例代码。接着介绍了迁移学习在医疗图像分析和工业缺陷检测等领域的应用场景。分析了迁移学习的优缺点，以及在使用过程中的注意事项，如数据集预处理、学习率调整和模型评估等。最后对文章进行了总结，强调了迁移学习在小样本卷积神经网络中的重要性和应用要点。 convolutional neural network Transfer Learning Small Sample