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TTL 即 Time-To-Live,在不同领域含义不同,网络中它指 IP 数据包在网络中可经过的最大跳数,防止数据包无限循环;缓存系统里它是缓存数据的有效时间,到期自动清除以保证数据时效性;分布式系统中它可表示节点存活时间,超期后节点被判定失效,用于管理资源和维护系统稳定。

通过“消息去重表、幂等性设计、手动ACK机制、TTL+死信队列、分布式锁”解决RabbitMq消息重复消费

本文深度解析RabbitMQ消息重复消费的解决方案,涵盖消息去重表、幂等性设计、手动ACK机制、TTL+死信队列、分布式锁等核心技术。通过MySQL实现去重逻辑、SpringBoot代码示例、订单状态机实战,详细讲解消息确认机制与版本号控制策略。文章对比分析各方案适用场景与性能指标,提供分布式系统下高并发消息处理的黄金实践原则,助力开发者构建可靠消息中间件系统,有效防范电商促销等场景的重复消费风险。
RabbitMQ HighAvailability MessageQueue ACK TTL