26
5月
敲码拾光专注于编程技术，涵盖编程语言、代码实战案例、软件开发技巧、IT前沿技术、编程开发工具，是您提升技术能力的优质网络平台。
ACK 是一种信号或消息，用于让接收方告知发送方数据已成功接收或操作已成功完成等。比如在 TCP 协议中，接收方会发送 ACK 来确认收到了发送方的数据包，确保数据传输的可靠性，发送方根据是否收到 ACK 来决定是否重发数据等操作，ACK 对于保证数据通信的准确性和完整性起着关键作用。
26
5月
探讨RabbitMQ消息确认机制,详解手动确认、自动确认、死信队列等核心机制的使用方法
本文深入探讨RabbitMQ消息确认机制的配置要点与常见错误处理方案。通过真实场景案例解析，详细介绍手动确认、自动确认、死信队列等核心机制的正确使用方法，提供Python示例代码演示配置细节。文章涵盖问题诊断工具、性能优化策略、监控报警方案等技术实践，帮助开发者构建可靠的消息处理系统，有效避免因配置错误导致的消息丢失问题。
16
5月
RabbitMq生产者发送消息失败的重试策略,涵盖从基础循环重试到混合型方案的完整实现
本文深入探讨RabbitMQ生产者消息发送失败的重试策略，涵盖从基础循环重试到混合型方案的完整实现。通过Spring Boot、Java原生等代码示例，详细分析各方案的适用场景、技术优劣及实施要点，并提供物联网、电商等典型场景的选型建议。了解如何避免无限重试、保证消息顺序等重要实践技巧，构建可靠的消息投递系统。
13
5月
详解RabbitMQ队列持久化失败的问题以及如何保障消息可靠性的方法
本文深入探讨RabbitMQ队列持久化失效的常见问题，通过多种可靠性保障方案结合Spring Boot实战示例，详细分析电商、金融等场景下的消息保护策略。涵盖生产者确认、消费者手动ACK、镜像队列等核心机制，提供从配置技巧到集群部署的完整解决方案，帮助开发者构建高可靠的消息中间件系统。
13
5月
RabbitMQ消息堆积,涵盖逐条ACK精准清理、批量快速清除、惰性队列迁移等方案
本文深入探讨RabbitMQ消息堆积的解决方案，提供Python+pika实现的三种紧急清理方案与四种预防策略。涵盖逐条ACK精准清理、批量快速清除、惰性队列迁移等实战代码，详解消费者限流、队列参数优化、智能监控等核心知识点。适合中高级开发者学习消息队列异常处理与性能调优，包含电商、物联网等真实场景应对方案。
04
5月
RabbitMq消息发送超时的处理方法,涵盖连接层优化、异步发送、自动重试、死信队列等技巧
本文深入探讨RabbitMQ消息发送超时的处理方案，结合SpringBoot技术栈提供完整代码示例。涵盖连接层优化、异步发送、自动重试、死信队列等实用技巧，分析不同方案的适用场景及实现细节。通过生产环境验证的配置参数和异常处理策略，帮助开发者构建高可靠的分布式消息系统。
27
4月
探讨RabbitMQ消息可见性提升方案，从消息确认机制、持久化配置到监控体系搭建
本文深入探讨RabbitMQ消息可见性提升方案，从消息确认机制、持久化配置到监控体系搭建，提供Spring Boot和Python双语言示例。涵盖电商、金融等典型场景，分析技术方案的优缺点，并给出灾难恢复建议，助力构建高可靠消息系统。
20
4月
探讨RabbitMQ消费者连接断开的恢复方案，涵盖自动重连机制、消息补偿策略及实战代码示例
本文深入探讨RabbitMQ消费者连接断开的恢复方案，涵盖自动重连机制、消息补偿策略及实战代码示例。通过Python技术栈演示如何实现指数退避重连、本地消息表等关键功能，分析不同场景下的技术选型要点，并提供性能优化技巧和常见问题解决方案，帮助开发者构建高可用的消息消费系统。
17
4月
C#使用RabbitMQ.Client操作RabbitMQ出现消息丢失问题时怎样处理
本文深入探讨C#通过RabbitMQ.Client解决消息丢失的完整方案，涵盖生产者确认、消息持久化、消费者手动ACK等核心机制。通过多个生产级代码示例演示事务模式、确认机制、死信队列等关键技术的实现，分析不同方案的适用场景及注意事项，帮助开发者构建高可靠的消息系统。适用于金融交易、电商订单等对消息可靠性要求较高的领域。
28
3月
在C#中使用RabbitMQ.Client时，如何处理RabbitMQ的消息重试机制？
本文深入探讨C#中使用RabbitMQ实现消息重试的完整方案，从基础手动重试到高级死信队列架构，详解消息处理失败时的复活策略。通过外卖平台订单场景类比，解析幂等性设计、指数退避算法、消息持久化等关键技术，对比手动重试与DLX死信队列的优缺点，提供支付回调、订单同步等典型应用场景实践，并总结三要三不要实战经验，助力开发者构建高可靠消息中间件系统。
25
3月
讲一下RabbitMQ消息确认机制失效的排查步骤与修复
本文详细解析RabbitMQ消息确认机制失效的疑难问题，通过详细的排查法定位消息"半路失踪"根源，提供标准确认模板与增强型容错方案。从配置检查、日志追踪到线程堆栈分析，深入讲解ACK/NACK机制原理及预取数量优化技巧，对比不同技术方案优劣，给出幂等性设计、死信队列配置等最佳实践，助力构建高可靠消息系统。涵盖SpringBoot整合案例、管理界面诊断指南及监控体系建设方案，一站式解决消息重复消费、无限重试等典型问题。
21
3月
通过“消息去重表、幂等性设计、手动ACK机制、TTL+死信队列、分布式锁”解决RabbitMq消息重复消费
本文深度解析RabbitMQ消息重复消费的解决方案，涵盖消息去重表、幂等性设计、手动ACK机制、TTL+死信队列、分布式锁等核心技术。通过MySQL实现去重逻辑、SpringBoot代码示例、订单状态机实战，详细讲解消息确认机制与版本号控制策略。文章对比分析各方案适用场景与性能指标，提供分布式系统下高并发消息处理的黄金实践原则，助力开发者构建可靠消息中间件系统，有效防范电商促销等场景的重复消费风险。
19
3月
从RabbitMQ队列参数声明、优先级越界到消费者ACK机制来讲一下“配置和消费的逻辑陷阱”
本文深度剖析RabbitMQ消息优先级失效的技术陷阱，从队列参数声明、优先级越界到消费者ACK机制等核心环节，揭示看似正确的配置为何导致VIP订单处理滞后的真相。通过电商场景实例解析优先级队列的工作原理，提供多队列路由对比方案与压力测试模板，总结"三要三不要"实战原则，助开发者有效规避消息堆积时的优先级失效问题，优化高并发场景下的消息队列性能。
08
3月
C#使用RabbitMQ.Client对RabbitMQ消息进行确认和拒绝的操作
本文提供C#与RabbitMQ.Client的消息确认(BasicAck)与拒绝(BasicNack)机制。通过电商订单场景的完整代码示例，剖析手动确认模式的环境搭建、核心参数配置及异常处理流程，对比自动确认与手动确认的可靠性差异。涵盖死信队列、预取数量控制、重试机制等实战技巧，特别针对消息丢失、内存泄漏等常见问题给出避坑方案，助力开发者构建高可靠的分布式消息系统，适用于支付交易、文件处理等关键业务场景。
02
3月