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Golang 微服务部署深度方案:Docker 镜像分层构建、K8s 滚动更新策略与健康检查机制

本文深入探讨了如何使用 Docker 镜像分层构建、K8s 滚动更新策略以及健康检查机制来实现 Golang 微服务的高效部署。详细介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项,并给出了完整的示例代码。通过这些技术,可以解决微服务部署中的快速构建、无缝更新和服务稳定性等问题。
K8S Docker Golang Microservices

PostgreSQL中的监控指标解读:从等待事件与 IO 统计发现潜在问题

本文深入解读了PostgreSQL中的监控指标,聚焦于等待事件与IO统计。介绍了等待事件的分类与含义,如锁等待、IO等待等,还阐述了如何从等待事件发现潜在问题。详细说明了常用的IO统计指标,如读取次数、写入次数等,并讲解了怎样依据IO统计排查问题。同时介绍了相关关联技术和具体应用场景,分析了优缺点和注意事项。能帮助读者更好地监控和优化PostgreSQL数据库性能。
Database PostgreSQL T-SQL

MySQL中的表压缩:InnoDB 压缩与性能影响分析

本文深入探讨了 MySQL 中 InnoDB 表压缩及其对性能的影响。详细介绍了 InnoDB 表压缩的概念、应用场景,分析了其优缺点,包括节省磁盘空间、减少 I/O 操作等优点,以及增加 CPU 开销、影响写入性能等缺点。通过示例代码展示了创建压缩表、读取和写入压缩表的操作。还阐述了表压缩对读取、写入和索引性能的影响,并给出了使用 InnoDB 表压缩的注意事项,如选择合适的压缩算法和块大小、监控 CPU 资源等。最后总结了 InnoDB 表压缩的利弊,强调要根据具体情况权衡使用。
MySQL Database InnoDB T-SQL

MySQL监控指标体系构建:关键性能指标与告警阈值设置

本文详细介绍了MySQL监控指标体系的构建,包括关键性能指标分析和告警阈值设置。首先阐述了MySQL监控在互联网电商、金融、游戏等行业的应用场景,接着深入分析了连接、查询性能、资源使用等关键指标。同时,针对不同指标给出了详细的告警阈值设置示例,并分析了该技术的优缺点和注意事项。通过构建完善的监控指标体系,可确保MySQL数据库稳定运行,为业务发展提供有力保障。
MySQL Database T-SQL

OpenResty 与 Kafka 集成:日志采集、消息生产与异步消费实现

本文详细介绍了 OpenResty 与 Kafka 集成的相关内容,包括应用场景、技术优缺点、环境准备、具体实现步骤以及注意事项等。通过示例代码展示了如何使用 OpenResty 进行日志采集和消息生产,以及如何使用 Python 进行 Kafka 消息消费。帮助开发者了解如何将 OpenResty 与 Kafka 集成,实现高效的日志采集、消息生产与异步消费。
OpenResty Kafka Gateway

Hibernate性能优化:延迟加载,抓取策略配置​

本文深入探讨了Hibernate性能优化的两个重要方面:延迟加载和抓取策略配置。详细介绍了延迟加载和抓取策略的概念、应用场景、优缺点和注意事项,并结合Java + Hibernate技术栈给出了丰富的示例。通过合理使用延迟加载和抓取策略配置,可以有效提高Hibernate的性能,避免不必要的数据加载和N + 1查询问题。
Java ORM Hibernate