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08
2月

RabbitMQ消息去重方案：基于业务ID实现重复消息过滤

本文介绍了在使用 RabbitMQ 时基于业务 ID 实现重复消息过滤的方案。详细阐述了该方案的应用场景，如电商、日志和金融系统等。通过 Java 代码示例展示了生产者和消费者如何结合 Redis 进行消息去重。分析了该方案的优缺点，优点包括简单易实现、性能高和可扩展性强，缺点是依赖 Redis 和需要管理好业务 ID。还给出了使用该方案的注意事项，如 Redis 高可用、业务 ID 生成和 Redis 内存管理等。
Redis RabbitMQ Message Deduplication Business ID
08
2月

Dapper高效使用指南：解决微型ORM的性能优化问题

本文详细介绍了Dapper这一微型ORM工具，阐述了其应用场景，包括高并发场景、数据访问层简单的项目等。分析了Dapper的技术优缺点，如高性能、简单易用但缺乏高级功能等特点。还给出了高效使用Dapper的方法，如批量操作、缓存查询结果、优化SQL语句等，并强调了使用时的注意事项，如防止SQL注入和正确管理数据库连接。最后对文章进行了总结，帮助开发者更好地使用Dapper解决性能优化问题。
C# ORM Dapper Performance Optimization
08
2月

Mac系统升级后CocoaPods无法使用？一步到位解决环境变量失效与CocoaPods环境重建问题

本文详细介绍了Mac系统升级后CocoaPods无法使用的问题，包括问题背景、现象分析、环境变量失效原因及检查方法、环境变量的修复与设置、CocoaPods环境重建等内容。同时，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，并对文章进行了总结，帮助开发者一步到位解决环境变量失效与CocoaPods环境重建问题。
环境变量 CocoaPods Mac系统升级 环境重建
08
2月

Tomcat APR原生连接器：提升I/O性能的安装配置指南

本文详细介绍了 Tomcat APR 原生连接器，包括其概念、应用场景、优缺点等。详细阐述了安装前的准备工作，如系统环境要求和相关库的下载。接着介绍了 APR 相关库的编译和安装过程，以及 Tomcat 配置 APR 原生连接器的步骤。还给出了测试方法和注意事项，帮助读者提升服务器 I/O 性能。
Tomcat APR Connector I/O Performance
08
2月

RabbitMQ消息去重方案：保证业务数据一致性

本文详细探讨了RabbitMQ消息去重方案以保证业务数据一致性。首先介绍了消息去重在电商、金融等场景中的应用，接着分析了数据库去重和Redis去重的优缺点，并给出了Java示例代码。还提到了实现消息去重的注意事项，如唯一标识生成、事务处理和过期数据清理等。最后总结了不同去重方法的特点，帮助开发者根据实际情况选择合适的方案。
Database Redis RabbitMQ Data Consistency Message Deduplication
08
2月

测试代码重构技巧与可维护性提升方法

本文详细介绍了测试代码重构技巧与可维护性提升方法。首先阐述了重构测试代码的原因，接着介绍了常见的重构技巧，如提取重复代码、使用测试框架等。还讲解了提升可维护性的方法，包括遵循编码规范、添加注释等。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过丰富的 Java 示例，帮助开发者更好地理解和应用这些技巧和方法，提高测试代码质量和软件开发效率。
Java Testing Test Code Refactoring Maintainability Improvement
08
2月

Redfish边缘服务器管理配置：解决边缘节点无公网IP的远程硬件监控与维护方案

本文围绕解决边缘节点无公网IP的远程硬件监控与维护问题展开，介绍了Redfish技术在该场景下的应用。分析了工业物联网、智能交通、能源行业等应用场景，详细阐述了Redfish技术原理及优缺点，给出多种解决无公网IP的方案并附示例，还提及使用注意事项。通过此方案可提高边缘服务器管理效率和可靠性。
Redfish Edge Server Management Remote Monitoring No Public IP Hardware Maintenance
08
2月

卷积神经网络模型安全性与对抗攻击防御策略

本文详细介绍了卷积神经网络模型安全性与对抗攻击防御策略。先阐述了卷积神经网络基础及工作原理，接着介绍对抗攻击的原理与常见类型，分析了卷积神经网络模型的安全性问题。然后重点介绍了对抗训练、防御性蒸馏、输入变换等防御策略，并给出相应的示例代码。还讨论了应用场景、技术优缺点、注意事项等内容，最后对文章进行总结，强调提高模型安全性的重要性。
convolutional neural network Adversarial Training Adversarial Attack Defense Strategy Input Transformation
08
2月

自适应池化是如何动态调整窗口尺寸的 其在处理任意尺寸输入图像时的优势

本文深入探讨了自适应池化动态调整窗口尺寸的原理，以及其在处理任意尺寸输入图像时的优势。详细介绍了自适应池化的基本概念，通过Python和PyTorch技术栈给出了示例。分析了其在图像分类、目标检测和语义分割等应用场景，阐述了技术的优缺点和注意事项。自适应池化以其灵活性和特征提取稳定性，为深度学习在计算机视觉领域的应用提供了有力支持。
Feature Extraction computer vision convolutional neural network Image Processing Adaptive Pooling
08
2月

测试工具定制开发与扩展能力建设方案

本文详细介绍了测试工具定制开发与扩展能力建设方案，分析了应用场景，包括大型项目测试、特定行业需求和持续集成等。阐述了定制开发和扩展能力建设的优缺点，以及在实施过程中的注意事项。还给出了基于Python技术栈的示例演示，最后对文章进行了总结，为相关人员提供了有价值的参考。
Software Testing Python Testing Test Tool Customization Extension Capability
08
2月

Jenkins构建超时处理：解决长时间运行任务的监控方案

本文围绕 Jenkins 构建超时处理及长时间运行任务的监控方案展开。首先介绍了应用场景，如大型项目构建、复杂测试任务等。接着分析了技术的优缺点，包括能确保资源合理利用、提高开发效率，但也存在误判风险等问题。然后详细讲解了构建超时处理方法，如使用 Timeout 插件和配置全局超时设置。还介绍了日志监控、指标监控和告警通知等监控方案，并给出了详细示例。最后强调了合理设置超时时间、定期清理日志等注意事项。
Jenkins monitoring ci/cd Timeout BuildTimeout
08
2月

C++静态多态技术：CRTP模式深入解析

本文深入解析了 C++ 静态多态技术中的 CRTP 模式。首先介绍了其基本概念和工作原理，通过具体示例展示了该模式的使用。接着阐述了其应用场景，包括实现多态接口和代码复用等。同时分析了 CRTP 模式的优缺点，如优点有编译期绑定、代码复用等，缺点是增加代码复杂度和编译时间。还给出了使用时的注意事项，并介绍了相关联的技术，如动态多态和模板元编程。最后对文章进行了总结。
C++ Static Polymorphism CRTP