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PostgreSQL 是一款功能强大、开源免费的高级关系型数据库管理系统，支持复杂数据类型、ACID 事务、强大的 SQL 标准与丰富扩展（如地理信息、JSON 处理），兼具稳定性与灵活性，广泛应用于企业级应用、大数据分析等场景。

06
1月

PostgreSQL与应用程序的连接池配置：pgBouncer 参数与性能测试分析

本文深入介绍了 PostgreSQL 连接池配置工具 pgBouncer，详细阐述了其与应用程序和 PostgreSQL 的关系，讲解了常见参数配置，如 pool_mode、max_client_conn 等，分析了其在高并发和资源受限等场景下的应用，探讨了技术优缺点和配置注意事项，还通过 pgbench 工具进行性能测试分析，帮助读者全面了解和使用 pgBouncer 提高系统性能和稳定性。
PostgreSQL connection pool pgBouncer Performance Test Configuration
06
1月

PostgreSQL查询计划异常的诊断与优化方法

本文详细介绍了查询计划异常的诊断与优化方法。首先讲解了查询计划的基础概念，接着阐述了诊断查询计划异常的常见情况，如全表扫描异常、索引未使用异常等。然后介绍了优化查询计划的方法，包括创建合适的索引、调整查询语句和调整数据库参数等。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文，读者可以深入了解查询计划异常的诊断与优化，提高数据库查询性能。
PostgreSQL 查询计划 诊断 优化 数据库性能
06
1月

PostgreSQL默认表空间管理问题的解决方法

本文详细探讨了PostgreSQL默认表空间管理问题及解决方法。首先介绍了默认表空间的概述、应用场景、优缺点和注意事项，接着分析了常见的管理问题，如磁盘空间不足、性能瓶颈等。然后给出了创建新表空间、迁移数据、定期清理等解决方法，并介绍了分区表、数据复制等关联技术。最后总结了各方法的优缺点和注意事项，帮助开发者和管理员更好地管理PostgreSQL数据库。
PostgreSQL 性能优化 表空间管理 默认表空间 数据迁移
05
1月

PostgreSQL主从复制延迟问题优化

本文详细探讨了PostgreSQL主从复制延迟问题的优化方法。首先介绍了PostgreSQL主从复制原理，接着分析了复制延迟产生的原因，包括网络问题、主库负载过高、从库性能不足和复制参数配置不合理等。然后从网络、主库、从库和复制参数等方面提出了具体的优化措施。同时，还介绍了主从复制的应用场景、技术优缺点和注意事项。最后总结了优化的重要性和相关注意点，帮助读者更好地解决PostgreSQL主从复制延迟问题。
PostgreSQL optimization Replication Latency
05
1月

PostgreSQL中的 PL/pgSQL 调试：使用 pgAdmin 与日志打印的技巧分享

本文详细介绍了在 PostgreSQL 中调试 PL/pgSQL 代码的技巧，包括使用 pgAdmin 进行图形化调试和使用日志打印进行信息记录。通过具体示例展示了如何开启调试模式、创建可调试函数、设置断点、打印日志等操作，并分析了这两种调试方法的应用场景、优缺点和注意事项。帮助开发者快速定位和解决代码中的问题，提高开发效率。
PostgreSQL PL/pgSQL pgAdmin 调试 日志打印
05
1月

PostgreSQL中的全文索引与传统 B-Tree 索引的对比及适用场景分析

本文详细对比了 PostgreSQL 中的全文索引和传统 B - Tree 索引。介绍了它们的基本概念、技术优缺点，分析了各自的适用场景，如全文索引适用于文本检索和自然语言处理，B - Tree 索引适用于数值范围和等值查询。同时还给出了使用这两种索引的注意事项，帮助读者根据实际业务需求合理选择索引，提升数据库查询性能。
PostgreSQL Full-Text Index B - Tree Index Application Scenarios
05
1月

PostgreSQL锁机制全面解析：共享锁、排他锁、意向锁与 advisory 锁的应用场景

本文全面解析了PostgreSQL的锁机制，包括共享锁、排他锁、意向锁和advisory锁。详细介绍了每种锁机制的基本概念、应用场景、优缺点和注意事项，并结合具体示例进行说明。通过对这些锁机制的深入了解，读者可以根据实际业务需求选择合适的锁机制，提高数据库的并发性能和数据的一致性。
PostgreSQL Lock Mechanism Shared Lock Exclusive Lock Advisory Lock
05
1月

PostgreSQL查询计划异常的优化方法

本文详细介绍了 PostgreSQL 查询计划异常的表现、分析方法和优化策略。通过具体示例说明了如何使用 EXPLAIN 命令分析查询计划，以及如何从索引、查询语句和数据库参数等方面进行优化。同时还探讨了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地掌握 PostgreSQL 查询计划异常的处理方法，提高数据库的查询性能。
PostgreSQL query plan optimization index optimization query statement optimization
04
1月

PostgreSQL中的日期函数索引：为 DATE_TRUNC 与 EXTRACT 创建表达式索引

本文详细介绍了PostgreSQL中DATE_TRUNC和EXTRACT日期函数，阐述了它们在按时间分组统计和筛选数据等方面的应用场景。重点讲解了为这两个函数创建表达式索引的方法，分析了其优缺点，如能提高查询性能但会增加存储空间等。还给出了使用表达式索引的注意事项，如考虑索引选择性、数据更新频率等。帮助读者在实际应用中合理利用这些技术提升数据库性能。
Index PostgreSQL
04
1月

PostgreSQL中的缓存更新策略：Cache-Aside、Write-Through 与 Write-Behind

本文详细介绍了PostgreSQL中三种常用的缓存更新策略：Cache-Aside、Write-Through与Write-Behind。首先阐述了每种策略的原理，然后结合Python和Java示例代码进行演示，接着分析了它们的应用场景、优缺点以及注意事项。Cache-Aside简单适用于读多写少场景；Write-Through数据一致性好，适用于对一致性要求高的场景；Write-Behind写入性能高，适用于对写入性能要求高的场景。通过本文，读者可以深入了解并根据实际需求选择合适的缓存更新策略。
Redis Cache PostgreSQL
04
1月

PostgreSQL中的 timestamp 与 timestamptz：时间类型选择与时区处理对比

本文详细介绍了PostgreSQL中timestamp与timestamptz两种时间类型，包括它们的基础概念、应用场景、技术优缺点、时区处理对比以及注意事项。通过具体的示例代码，展示了如何创建表、插入数据和进行时区转换。帮助开发者了解这两种时间类型的特点，以便在实际项目中做出合理的选择，更好地处理时间和时区相关的问题。
Database Transaction PostgreSQL