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PostgreSQL 是一款功能强大、开源免费的高级关系型数据库管理系统，支持复杂数据类型、ACID 事务、强大的 SQL 标准与丰富扩展（如地理信息、JSON 处理），兼具稳定性与灵活性，广泛应用于企业级应用、大数据分析等场景。

11
1月

PostgreSQL索引失效的原因分析与重建

本文深入探讨了PostgreSQL索引失效的原因及重建方法。详细分析了统计信息不准确、索引列用函数、隐式类型转换等导致索引失效的因素，给出简单重建和在线重建的具体操作。介绍了在数据仓库和在线交易系统等场景的应用，阐述了技术优缺点及注意事项，帮助读者更好地管理PostgreSQL数据库索引，提升查询性能。
PostgreSQL Query Performance Index Invalid Index Rebuild
11
1月

PostgreSQL中的索引合并案例：多索引组合提升复杂查询效率

本文详细介绍了 PostgreSQL 中的索引合并技术，包括其基本概念、应用场景、技术优缺点和注意事项。通过具体示例演示了如何利用索引合并提升复杂查询效率，如在员工表和产品表的查询中。同时，强调了索引选择、统计信息更新等注意事项，帮助读者更好地理解和应用该技术，提升 PostgreSQL 数据库的性能。
PostgreSQL Index Merge Query Efficiency Complex Query
11
1月

PostgreSQL默认事务处理优化，解决数据一致性问题

本文详细介绍了如何通过优化PostgreSQL默认事务处理来解决数据一致性问题。首先回顾了PostgreSQL事务基础，包括事务的概念和ACID特性，接着分析了默认事务处理机制和常见的数据一致性问题，如脏读、不可重复读和幻读。然后提出了选择合适隔离级别、使用锁机制等优化方法，并结合金融系统、电商系统等应用场景给出了具体示例。最后分析了技术的优缺点和注意事项，帮助读者全面了解和掌握相关内容。
PostgreSQL Lock Mechanism Data Consistency Transaction Optimization Isolation Level
10
1月

PostgreSQL触发器设计与性能影响分析：行级触发器与语句级触发器的使用场景

本文详细介绍了PostgreSQL中行级触发器和语句级触发器的使用场景、示例、优缺点以及性能影响。通过电商系统和员工信息管理系统的示例，展示了如何使用行级触发器实时更新商品库存，以及如何使用语句级触发器记录数据更新日志。同时，分析了两种触发器的性能特点，帮助开发者根据具体业务需求选择合适的触发器类型，在保证数据处理准确性的同时，提高系统性能。
PostgreSQL Row-level Trigger Statement-level Trigger Performance Analysis Usage Scenario
10
1月

PostgreSQL主从同步延迟问题处理

本文详细介绍了PostgreSQL主从同步延迟问题，包括应用场景如读写分离和数据备份。分析了同步延迟的原因，如网络问题、主库负载过高、从库性能不足和复制槽问题等。针对这些原因，提出了优化网络、优化主库负载、优化从库性能和处理复制槽问题等解决方法。还讨论了技术优缺点、注意事项，最后进行了总结，帮助读者全面了解和解决PostgreSQL主从同步延迟问题。
PostgreSQL 性能优化 主从同步 同步延迟 数据备份
10
1月

PostgreSQL日志系统全解析：WAL 日志、错误日志与查询日志的协同工作机制

本文详细解析了PostgreSQL日志系统中WAL日志、错误日志与查询日志的协同工作机制。介绍了每种日志的工作原理、应用场景、优缺点及注意事项，阐述了它们在崩溃恢复和日常运行中的协同工作方式。还对不同环境下的应用场景进行了总结，分析了该日志系统的技术优缺点。通过深入了解这些日志，能更好地管理和维护PostgreSQL数据库，提高其性能和可靠性。
PostgreSQL 日志系统 WAL日志 错误日志 查询日志
10
1月

PostgreSQL中的中文全文搜索：基于 pg_jieba 扩展与自定义词典方案

本文详细探讨了在PostgreSQL中实现中文全文搜索的方案，借助pg_jieba扩展结合自定义词典，能提升其中文搜索能力。介绍了PostgreSQL全文搜索基础、pg_jieba的安装与使用、自定义词典的创建等，还分析了应用场景、技术优缺点及注意事项，为在PostgreSQL中进行中文全文搜索提供全面指导。
PostgreSQL pg_jieba Chinese Full-text Search Custom Dictionary
09
1月

PostgreSQL中的 JSONB 性能：JSONB 与传统表结构的查询效率对比

本文详细对比了PostgreSQL中JSONB与传统表结构的查询效率。先介绍了PostgreSQL和JSONB的基本概念，接着阐述传统表结构和JSONB的特点、应用场景。通过多个示例展示简单查询、复杂查询和数据更新时两者的表现，分析了它们的优缺点和使用注意事项。最后总结指出两者各有适用场景，可结合使用提升数据库性能和应用稳定性。
PostgreSQL JSONB 传统表结构 查询效率 数据存储
08
1月

PostgreSQL主从复制延迟的监控与处理

本文详细介绍了PostgreSQL主从复制延迟的相关内容，包括应用场景、技术优缺点、监控方法和处理方法等。在应用场景方面，涉及高并发读写、数据备份与恢复、分布式系统等。技术上有提高读写性能等优点，但也存在主从复制延迟等缺点。监控可使用内置函数或第三方工具，处理方法包括网络优化、硬件升级等。同时还给出了注意事项，帮助读者全面了解和应对PostgreSQL主从复制延迟问题。
PostgreSQL 主从复制 延迟监控 延迟处理
08
1月

PostgreSQL存储引擎深度解析：MVCC 实现原理与表空间管理的适用场景

本文深入解析了PostgreSQL存储引擎中MVCC的实现原理和表空间管理的适用场景。详细介绍了MVCC通过元组版本号实现多版本并发控制，提高并发性能和数据一致性，同时分析了其优缺点和注意事项。对于表空间管理，阐述了其概念、创建和使用方法，以及在性能优化和数据管理方面的适用场景。最后探讨了MVCC和表空间管理的综合应用场景，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
PostgreSQL MVCC Table Space Management Concurrency Control Database Performance
08
1月

PostgreSQL数据库调优解决性能问题

本文详细探讨了PostgreSQL数据库性能调优的相关内容。首先介绍了PostgreSQL在高并发和大数据量存储与查询等应用场景中可能出现的性能问题，如慢查询、锁竞争和内存使用问题。接着阐述了多种调优策略，包括索引优化、查询优化、内存参数调优和并发控制优化等，并给出了具体的示例代码。还分析了PostgreSQL的技术优缺点，以及在调优过程中的注意事项。最后总结了调优的要点，强调要综合考虑多方面因素，确保数据库性能的提升和系统的稳定运行。
PostgreSQL index optimization Performance Optimization query optimization database tuning
08
1月

PostgreSQL动态性能视图（pg_stat_*）详解：监控内存、IO 与锁资源的脚本

本文详细介绍了PostgreSQL动态性能视图（pg_stat_*），并提供了监控内存、IO与锁资源的脚本。阐述了如何利用pg_stat_activity、pg_stat_database等视图监控内存；通过pg_stat_file、pg_stat_bgwriter监控IO；结合pg_stat_activity和pg_locks监控锁资源。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地管理和维护PostgreSQL数据库。
Memory IO PostgreSQL Performance Monitoring pg_stat_*
07
1月

PostgreSQL分库分表实施方案：基于 pg_shard 与 Citus 的分布式数据拆分企业级落地

本文详细介绍了基于pg_shard与Citus的分布式数据拆分企业级实施方案。首先阐述了应用场景，包括高并发读写、海量数据存储和数据分布式处理。接着介绍了pg_shard与Citus的技术原理和示例代码，分析了它们的优缺点。然后给出了实施方案，包括环境准备、数据拆分规则制定、节点配置和数据迁移。同时强调了实施过程中的注意事项。最后总结了方案的重要性和实施要点，帮助企业解决PostgreSQL处理海量数据的性能瓶颈问题。
PostgreSQL Citus 分库分表 pg_shard
07
1月

PostgreSQL中的查询重写案例：优化第三方应用的低效 SQL 语句

本文详细介绍了利用PostgreSQL的查询重写功能优化第三方应用低效SQL语句的方法。先阐述了应用场景，如CRM系统和电商订单管理系统中SQL性能问题。接着讲解了查询重写基础，包括规则系统和触发器。通过示例展示了如何优化全表扫描和子查询等。分析了该技术的优缺点，优点是灵活性高、不修改应用代码、提高性能，缺点是复杂性高、维护成本高、可能引入新问题。最后给出了注意事项和总结，帮助读者更好地掌握这一技术。
PostgreSQL Query Rewrite SQL Optimization Third - Party Application
07
1月

PostgreSQL中的递归查询限制：使用循环替代递归的实现方案

本文详细介绍了PostgreSQL中递归查询的限制，包括性能问题、深度限制和资源消耗等。同时，给出了使用循环替代递归的实现方案，通过存储过程和循环语句实现相同的功能。分析了递归查询和循环查询的优缺点，并说明了应用场景和注意事项。帮助读者在处理大规模数据或深层次树形结构数据时，选择更合适的查询方法。
PostgreSQL Performance Optimization recursive query Loop