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Database Monitoring

openGauss数据库监控与性能指标采集方案设计

本文详细探讨了 openGauss 数据库监控与性能指标采集方案设计。介绍了其在企业级数据中心、云服务提供商、互联网应用开发等场景的应用,分析了技术优缺点,提供了以 Prometheus + Grafana、Zabbix 为监控工具的实现方案,包括性能指标采集和数据存储分析等内容,还给出了注意事项,旨在帮助构建全面、实时、可定制的监控系统,保障数据库稳定运行。
openGauss Database Monitoring Performance Metrics Collection

PostgreSQL数据库监控指标解读:及时发现系统异常的关键信号

本文详细解读了PostgreSQL数据库的监控指标,包括连接相关指标、查询性能指标、资源使用指标和事务相关指标。通过具体的示例代码和注释,说明了如何获取和分析这些指标。同时,介绍了PostgreSQL的应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助读者及时发现系统异常,确保数据库的稳定运行。
PostgreSQL Database Monitoring System Anomaly

SQLite数据库监控方案:实时掌握系统运行状态的方法

本文详细介绍了 SQLite 数据库监控方案,包括在移动应用和嵌入式系统等场景中的应用,阐述了日志监控、性能指标监控和数据库状态监控等技术方案,并结合 Python 和 Java 示例进行说明。分析了技术的优缺点,如轻量级、成本低但功能有限等,还提到了权限、数据安全和性能影响等注意事项,为实时掌握系统运行状态提供全面指导。
SQLite Performance Monitoring Database Monitoring Log Monitoring

NoSQL数据库监控方案:实时掌握系统健康状态的必备工具

本文详细介绍了NoSQL数据库监控方案,阐述了其在互联网企业、金融行业、物联网领域等的应用场景,分析了技术的优缺点,如实时性、可视化展示等优点以及复杂性、资源消耗等缺点,还说明了监控的注意事项,包括指标选择、数据准确性和安全性等。最后以Redis为例给出了监控方案示例。通过有效的监控方案,能实时掌握NoSQL数据库系统健康状态,保障数据库稳定运行。
Redis NoSql Prometheus Grafana Database Monitoring

PolarDB读写分离配置中的常见问题

本文详细介绍了PolarDB读写分离配置中的常见问题,包括连接相关问题、读写分离策略问题、数据一致性问题以及监控与管理问题等。结合Java、Nginx等技术栈给出了详细示例,并分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,最后进行了总结,旨在帮助开发者更好地配置和管理PolarDB读写分离系统。
PolarDB Data Consistency Database Monitoring Read-Write Splitting