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DevOps 是一种融合开发(Development)与运维(Operations)的文化、实践和工具集,旨在打破部门壁垒,通过自动化流程促进软件交付和基础设施变更的高效协作,实现快速、可靠且高质量的软件发布。

Kubernetes集群网络拓扑:扁平化网络,减少网络层级​

本文深入探讨Kubernetes集群扁平化网络架构的实现方案,详细解析如何通过Calico和BGP协议构建高效的三层直连网络。文章包含大量生产环境验证的配置示例,对比分析不同方案的性能数据,并提供混合云场景下的实战经验。针对网络延迟、运维复杂度、安全管控等痛点,给出可落地的解决方案和最佳实践建议。
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微服务数据库迁移:基于 Flyway 与 Liquibase 的版本控制与自动化

本文深入探讨微服务架构下的数据库迁移实践,详细解析Flyway与Liquibase两大主流工具的技术特点。通过Spring Boot实战案例展示版本控制实现,对比分析两者的应用场景与优劣差异,提供企业级项目的最佳实践方案。涵盖从基础配置到生产环境部署的全流程,帮助开发者建立可靠的数据库变更管理体系。
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Kubernetes Cilium:基于 eBPF 的网络插件,高性能网络方案​

本文深入探讨Cilium如何利用eBPF技术重塑Kubernetes网络数据平面,详解其在高性能、深度可视化、安全隔离等方面的突破。通过生产级配置示例和性能对比,揭示其如何解决传统CNI的性能瓶颈,并给出大规模落地实践指南。适合云计算架构师、Kubernetes运维人员及网络协议开发者深度阅读。
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Kubernetes命名空间管理:资源配额(ResourceQuota)配置,限制资源使用​

本文深度解析Kubernetes资源配额管理机制,详细讲解ResourceQuota配置方法与使用技巧。通过多个实战示例演示如何设置计算资源、存储限制和对象数量配额,分析多团队环境下的最佳实践方案。涵盖配额策略的优缺点比较、常见问题排查方法以及未来发展趋势预测,帮助运维人员构建安全可靠的集群资源管理体系。
DevOps Kubernetes

Kubernetes Elasticsearch:集群部署,数据持久化与备份​

本文深入讲解在Kubernetes中部署高可用Elasticsearch集群的全流程,涵盖StatefulSet编排、动态存储配置、跨云备份方案等核心内容。通过多个生产级示例演示如何实现数据持久化、防范脑裂问题、构建自动化快照体系,并针对常见运维陷阱给出解决方案。适合运维工程师和云原生开发者学习大规模搜索服务的容器化实践。
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揭秘如何在Kubernetes集群中构建符合要素原则的现代应用,适配 K8s 最佳实践​

本文深入解析在Kubernetes环境实践的具体方法,通过真实代码示例展示如何构建高可用的云原生应用。涵盖配置管理、服务发现、日志处理等核心场景,对比传统架构与云原生方案的差异,总结实施过程中的最佳实践与常见陷阱,为开发团队提供从设计到部署的完整解决方案参考。
DevOps Kubernetes Microservices

Kubernetes DNS 故障排查:域名解析失败,CoreDNS 问题解决​

本文深入解析Kubernetes集群中CoreDNS故障的完整排查流程,涵盖服务发现机制、DNS解析原理、Corefile配置详解等核心技术要点。通过10+真实故障场景还原,详细介绍nslookup、dig等诊断工具的使用技巧,给出性能调优建议与最佳实践方案。无论您是遭遇外网域名解析失败,还是处理Headless Service解析异常,都能在此找到系统化的解决方案。
DevOps Kubernetes DNS CoreDNS

Kubernetes资源限制:LimitRange 配置,Pod 资源默认限制​

本文深入解析Kubernetes LimitRange的核心机制与最佳实践,通过多个生产级配置示例演示如何设置Pod资源默认限制。涵盖从基础配置到存储限额的完整实现,分析在多租户环境、开发测试场景中的实际应用,揭示与ResourceQuota的协同工作原理。针对常见误区给出解决方案,帮助读者建立可靠的Kubernetes资源防护体系。
DevOps Kubernetes

Kubernetes节点下线:安全驱逐 Pod,节点维护流程​

本文详细解析Kubernetes节点下线全流程,涵盖安全驱逐Pod的标准化操作、PDB策略配置、维护后验证等核心技术。通过5个真实场景案例演示,深度分析kubectl drain命令的参数陷阱和维护注意事项,提供完整的节点维护检查清单和故障排查指南,助力运维人员实现零中断的节点运维。
DevOps Kubernetes

Kubernetes集群监控告警:Grafana 告警面板,关键指标监控​

本文深入讲解如何在Kubernetes集群中构建基于Grafana的智能监控告警系统。通过Prometheus实时采集指标,结合Alertmanager告警路由管理,详细演示从基础资源监控到业务级告警的配置过程。包含节点/Pod异常检测、数据库连接池预警等实战场景,提供告警分级、动态阈值、故障定位等进阶技巧,并分析该方案的优缺点及运维注意事项,帮助开发者建立可靠的K8s监控体系。
DevOps Prometheus Kubernetes

Kubernetes跨集群通信:ServiceExport/ServiceImport 配置​

本文深入解析Kubernetes跨集群通信的核心组件ServiceExport与ServiceImport,通过多个生产级示例演示如何实现跨集群服务发现与通信。内容涵盖配置方法、网络策略设计、混合云实践场景分析等技术细节,同时提供性能优化建议和常见问题排查指南,助力企业构建高效的多集群服务体系。
K8S DevOps Kubernetes

Kubernetes日志管理:Fluentd/Fluent Bit 部署,日志转发配置​

本文全面解析Kubernetes环境下Fluentd与Fluent Bit的日志管理实践,涵盖从基础部署到高级调优的全链路实现。通过详尽的配置示例演示如何构建弹性可靠的日志收集系统,深入分析两种组件的性能差异和应用场景,提供经过验证的生产环境优化方案。无论是应对海量日志处理需求,还是实现跨集群日志归集,本文都将给出切实可行的解决方案。
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Kubernetes机器学习:TensorFlow 部署,GPU 资源配置​

本文深入讲解在Kubernetes集群中部署TensorFlow并优化GPU资源配置的完整方案。涵盖从基础配置到高级调优的全流程实践,详细解析GPU资源申请、分布式训练部署、性能优化技巧等核心内容,提供生产可用的YAML配置示例和Python代码片段。适合正在构建AI训练平台的工程师阅读,帮助实现高效的GPU资源管理和模型训练加速。
DevOps Kubernetes YAML

Kubernetes GPU 调度:NVIDIA 设备插件,GPU 资源分配​

本文深入解析Kubernetes集群中NVIDIA GPU资源的全流程调度方案,涵盖设备插件部署、资源分配策略、多实例GPU配置等实战技巧,并提供独占式分配、资源共享、节点亲和性等典型场景的YAML配置示例。文章详细分析技术方案的适用场景、优缺点对比及常见问题规避策略,为AI基础设施团队提供完整的GPU集群管理指南。
DevOps Kubernetes

Kubernetes Pod 调度:亲和性 / 反亲和性,污点与容忍度配置​

本文深入解析Kubernetes中Pod调度的核心机制,涵盖节点/Pod亲和性、反亲和性配置,以及污点与容忍度的实战应用。通过丰富的YAML示例和场景分析,详细说明如何实现业务的高可用部署、资源隔离优化,并总结生产环境的配置陷阱与最佳实践。无论是微服务架构还是AI训练任务,都能从这些调度策略中获得性能提升。
K8S DevOps Kubernetes YAML