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Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源分布式搜索和分析引擎，具备高可扩展性、高可靠性和实时搜索等特性，能够对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行快速索引和搜索，广泛应用于全文搜索、日志分析、数据挖掘等领域。

08
1月

Elasticsearch集群健康状态异常的排查步骤

本文详细介绍了排查 Elasticsearch 集群健康状态异常的步骤，包括初步检查、资源检查、索引和分片检查、网络检查以及配置检查等方面。通过具体的示例代码和详细的说明，帮助读者了解如何定位和解决集群健康状态异常的问题。同时，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后对文章进行了总结。
Elasticsearch Cluster Health Problem Diagnosis
07
1月

Elasticsearch mapping设置错误的修复

本文详细介绍了 Elasticsearch mapping 设置错误的相关知识。首先讲解了 mapping 的基础概念和简单示例，接着分析了常见的 mapping 设置错误类型及其影响。然后阐述了修复 mapping 设置错误的两种主要方法，即重建索引和修改现有 mapping，并给出了详细的代码示例。还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过对这些内容的学习，读者可以更好地处理 Elasticsearch mapping 设置错误问题，提高系统的数据存储和检索效率。
Elasticsearch Reindex mapping error fixed method modify mapping
06
1月

Elasticsearch集群性能下降的诊断与调优方法

本文详细介绍了Elasticsearch在日志分析、搜索功能和大数据分析等场景的应用，阐述了其高性能、可扩展性等优点以及资源消耗大、配置管理复杂等缺点。重点讲解了集群性能下降的诊断方法，如监控指标分析、火焰图分析和日志分析，同时给出了硬件资源调优、索引配置调优等性能调优方法。还强调了版本兼容性、数据备份和安全配置等注意事项，帮助读者全面了解Elasticsearch集群性能相关问题。
Elasticsearch Performance Tuning Performance Diagnosis Cluster Optimization
04
1月

Java操作Elasticsearch：聚合查询，统计分析实战​

本文详细介绍了使用 Java 操作 Elasticsearch 进行聚合查询和统计分析的方法。首先阐述了 Elasticsearch 在电商、日志分析、社交媒体等领域的应用场景，接着介绍了 Java 与 Elasticsearch 交互的基础，包括依赖引入和客户端连接创建。然后深入讲解了聚合查询的基本概念，通过多个示例代码展示了术语聚合、范围聚合和指标聚合的实现。最后分析了该技术的优缺点和使用注意事项，帮助开发者更好地利用 Java 和 Elasticsearch 进行数据统计分析。
Elasticsearch Java ELK OLAP
01
1月

人大金仓 KingbaseES 中的审计日志分析：使用日志分析工具识别异常操作与攻击

本文详细介绍了人大金仓KingbaseES中的审计日志分析，包括重要性、日志分析工具的选择与使用、识别异常操作与攻击的方法。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过丰富的示例代码，如Java、Python、SQL等，展示了如何实现相关功能，为保障数据库安全提供了专业的解决方案。
Elasticsearch Python Logstash KingbaseES SQL
31
12月

搞定Elasticsearch默认索引设置，提升搜索效率

本文详细介绍了 Elasticsearch 默认索引设置存在的问题，以及如何通过优化索引设置来提升搜索效率。首先阐述了 Elasticsearch 的基础概念，接着分析了默认索引设置的问题，然后介绍了优化索引设置的方法，包括合理设置分片和副本数量、自定义映射等。还探讨了 Elasticsearch 在日志分析、电商搜索等场景中的应用，分析了其技术优缺点和注意事项。通过本文，你可以深入了解 Elasticsearch 索引设置的优化方法，提升搜索性能。
Elasticsearch Index
29
12月

Java操作Elasticsearch：索引创建，映射配置​

本文详细讲解了使用Java操作Elasticsearch进行索引创建和映射配置的相关知识。首先介绍了Elasticsearch的概念、应用场景、优缺点，接着说明了Java操作Elasticsearch的准备工作，如安装、添加依赖、建立连接等。然后通过丰富的示例代码展示了索引创建和映射配置的具体实现，包括在创建索引时指定映射和更新现有索引的映射。最后给出了使用过程中的注意事项。适合想学习Java与Elasticsearch交互的开发者参考。
Elasticsearch Index Java
29
12月

Elasticsearch集群性能下降的常见原因及调优方法

本文深入探讨了 Elasticsearch 集群性能下降的常见原因，包括硬件资源不足、索引设计不合理、查询语句复杂和集群配置问题等。同时，详细介绍了相应的调优方法，如硬件资源优化、索引设计优化、查询语句优化和集群配置优化等。此外，还分析了 Elasticsearch 集群的应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文的学习，读者可以更好地理解和解决 Elasticsearch 集群性能下降的问题，提高集群的性能和稳定性。
Elasticsearch Index Cluster