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ES 即Elasticsearch,是一个基于 Lucene 的开源分布式搜索和分析引擎,具备高可扩展性、高可靠性和实时搜索等特性,能够对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行快速索引和搜索,广泛应用于全文搜索、日志分析、数据挖掘等领域。

ES分页优化:当分页成为性能杀手如何办?

本文深度解析Elasticsearch分页性能瓶颈,通过Search After接力查询、Scroll API快照技术及混合分页策略,提供从索引调优到查询优化的全链路解决方案。结合500万级数据实测,展示分页响应从8.2秒优化至毫秒级的关键技巧,涵盖排序陷阱规避、内存监控要点及多方案选型指南,助力开发者攻克深度分页引发的内存爆炸与高延迟难题。
ES Elasticsearch

Elasticsearch索引写入冲突的解决之道:版本控制与重试机制实战指南

Elasticsearch索引写入冲突如何解决?本文深入解析版本控制、自动重试、唯一约束和事务补偿四大实战方案,通过C#代码示例演示高并发场景下的冲突处理技巧,对比各方案优缺点并提供选型指南,助您构建稳定高效的搜索系统,涵盖电商秒杀、物联网数据采集等典型场景的防坑策略。
ES Elasticsearch

Elasticsearch模糊搜索三大方案:通配符查询、正则表达式与ngram分词器

本文深度解析Elasticsearch模糊搜索三大方案:通配符查询、正则表达式与ngram分词器,通过电商搜索和日志分析等场景,详解性能优化策略与避坑指南。涵盖通配符的星号妙用、正则表达式的精准匹配、ngram分词器改造术,提供查询速度提升3倍的实战案例,对比百万级数据下各方案响应时间差异,并给出硬件配置黄金法则与8.x版本新特性前瞻,助力开发者构建高效智能的搜索系统。
ES Elasticsearch Regex

Elasticsearch地理搜索精度问题的四大核心解决方案

本文深度解析Elasticsearch地理搜索精度问题的四大核心解决方案,通过真实物流系统案例揭示坐标系差异、地理哈希精度陷阱及球面计算误差的应对策略。详解C#实现代码示例,包含坐标转换标准化、NEST客户端精准查询、精度分级策略等技术细节,对比Arc计算模式与GeoHash优化的性能差异,提供智慧城市巡检、即时配送系统的实战应用场景。附赠技术选型矩阵与实施注意事项,帮助开发者平衡精度与性能,有效提升地理搜索准确率达99%,降低企业运维成本40%,适用于物流、电商、LBS等需要精准地理定位的业务场景。
ES Elasticsearch