20 2月 2025/2/20 05:18:05 Elasticsearch 集群资源利用率过高,负载均衡策略 本文深度解析Elasticsearch集群性能瓶颈的实战解决方案,针对CPU过载、节点负载不均等典型问题,提出动态分片再平衡、智能查询路由和冷热数据分层三大核心策略。通过索引模板优化、NEST客户端查询导流及ILM生命周期管理,有效实现资源利用率从85%降至65%。详解电商大促和物联网场景的应用方案,对比不同策略的优缺点,提供滚动重启指南和监控指标清单,为高负载集群提供从问题诊断到实施落地的完整优化路径,帮助构建高效稳定的搜索服务架构。 ES Elasticsearch HighAvailability Load Balancing HighConcurrency Cluster
18 2月 2025/2/17 16:53:52 Redis集群负载均衡的实现原理与实战应用 这篇文章深入解析Redis集群负载均衡的实现原理与实战应用,详细剖析客户端分片、代理层分片和服务端自动分片三大核心策略的技术实现,通过C#代码示例演示电商库存扣减、物联网数据存储等典型场景的解决方案。对比不同方案的性能指标与适用场景,提供生产环境中的运维监控要点、灾备恢复策略及客户端优化建议,涵盖集群扩容、槽位迁移等关键操作命令,助力开发者构建高可用、易扩展的分布式缓存体系。 Redis HighAvailability NoSql Load Balancing