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OOM

04
1月

KubernetesPod频繁重启问题诊断

本文深入探讨了Kubernetes Pod频繁重启问题的诊断方法。详细分析了常见的重启原因，如应用程序崩溃、资源不足和健康检查失败等，并给出了具体的Java示例。介绍了诊断问题的步骤，包括查看Pod状态、容器日志、事件信息和资源使用情况。同时提供了解决问题的方法，如修复代码、调整资源配置和健康检查配置。还阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者全面了解并解决这一问题。
Kubernetes OOM Pod Deployment LivenessProbe
25
12月

KubernetesPod频繁重启的原因分析

本文详细分析了Kubernetes中Pod频繁重启的原因，涵盖容器层面（应用程序崩溃、资源不足、健康检查失败等）、Kubernetes组件相关因素（Kubelet问题、API Server通信问题）、网络与存储相关缘由（网络抖动、存储挂载问题）以及其他可能原因（配置错误、镜像问题）。结合丰富的代码示例，介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者全面了解并解决Pod频繁重启问题。
Kubernetes OOM Pod LivenessProbe
13
10月

Docker 容器资源限制：CPU、内存与 IO 限制的配置与性能影响

本文深入解析Docker容器在CPU计算能力、内存使用及磁盘IO三个维度的资源限制技术，通过真实场景配置示例详解参数设置技巧，对比不同配置方案的性能差异，提供大数据处理、微服务架构等典型场景的最佳实践，并分析常见问题的解决方案。内容涵盖cgroups原理、资源监控方法及未来技术趋势，助力开发者实现容器环境的精细化资源管控。
Docker IO OOM eBPF
07
8月

Linux 内存管理机制：深入理解虚拟内存、交换空间与内存泄漏检测

深入解析Linux系统的内存管理核心机制，详细讲解虚拟内存的实现原理、交换空间的优化配置以及内存泄漏的实战检测方法。通过多个生产环境案例分析，展示如何利用valgrind、smem等工具进行内存问题诊断，揭秘内存分配、页面置换的内在逻辑。涵盖C语言内存泄漏案例、Nginx服务器内存优化等实战场景，给出内存参数调优的黄金法则，帮助开发者构建稳定高效的系统内存管理体系。
OOM Linux
24
6月

JavaScript 内存泄漏场景与解决方案：常见陷阱与检测工具

本文深度剖析JavaScript内存泄漏的核心场景与解决方案，涵盖从原生JS到React框架的实战案例，详细解读闭包陷阱、定时器黑洞、DOM残留等高频问题。通过Chrome DevTools等专业工具的使用指南，结合现代化框架的最佳实践，构建完整的前端内存管理体系。无论您是初级开发者还是架构师，都能从中获得有效的性能优化策略和工程化解决方案。
React JavaScript OOM GC
29
5月

Docker容器自动停止的问题排查,演示内存泄漏、健康检查、进程退出等问题的排查方法

深入解析Docker容器运行后自动停止的六大原因，通过真实场景示例演示内存泄漏、健康检查、进程退出等问题的排查方法。了解如何分析Exit Code、配置资源限制、优化容器进程管理，提供包含Python、Node.js等技术的完整解决方案，助您构建稳定的容器化服务。
Docker Exception DockerCompose Dockerfile OOM
22
5月

解决Docker容器创建时参数设置错误导致启动失败,详解内存限制、端口冲突、环境变量缺失等问题

本文深入解析Docker容器启动参数配置的常见误区，通过多个真实案例演示内存限制、端口冲突、环境变量缺失等问题的排查过程。涵盖Docker CLI命令调试技巧、Docker Compose最佳实践，以及生产环境中的参数优化策略，帮助开发者避免容器启动失败问题，提升部署可靠性。
Docker DockerCompose Dockerfile OOM
20
5月

处理GitLabRunner运行任务时出现内存不足的问题，如何优化资源使用？

本文深入探讨GitLab Runner在持续集成中出现内存不足问题的解决方案，基于Docker技术栈提供完整的优化方案。涵盖容器资源限制、构建缓存复用、分层构建策略等实战技巧，解析CGroup底层原理，对比不同方案的优缺点。通过多个真实场景示例演示，帮助开发者有效提升CI/CD流水线稳定性，适用于Node.js、Java等各类技术栈的持续集成环境优化。
Docker GitLab Runner OOM CI CD
12
5月

Docker配置资源限制后容器性能未改善的问题,解析CPU、内存、存储、网络等常见问题

本文深入探讨Docker容器配置资源限制后性能未达预期的各类成因，通过真实场景示例解析CPU、内存、存储、网络等维度的常见问题，提供从内核参数调优到应用层适配的完整解决方案。包含Kubernetes资源管理、cgroups原理、TC流量控制等关键技术要点，最后给出系统化的性能优化Checklist，助力开发者彻底攻克容器资源隔离难题。
Docker DockerCompose Dockerfile OOM
17
4月

详解Docker性能优化措施效果不明显，详解资源限制、存储驱动、网络模式等配置陷阱

本文深度剖析Docker性能优化常见措施失效的根本原因，通过真实案例展示资源限制、存储驱动、网络模式等配置的隐藏陷阱，提供从内核参数调优到应用层配合的完整解决方案。包含多个可直接复用的测试脚本和配置示例，帮助运维人员构建科学的性能优化体系，突破容器化环境性能瓶颈。
Docker DockerCompose cAdvisor OOM