本文围绕 IT 运维中默认监控指标设置不合理的问题展开，分析了其在服务器性能、应用程序和网络设备监控等应用场景中的表现，探讨了不合理设置的原因，介绍了手动调整和自动化脚本调整等解决方法，并结合 Python 和 Prometheus 给出示例。同时，阐述了在解决问题时需要注意的数据存储、兼容性和测试验证等事项，旨在帮助 IT 运维人员更好地解决默认监控指标设置不合理的问题，保障 IT 系统的稳定运行。
本文详细介绍了K8s Horizontal Pod Autoscaler基于CPU/内存与自定义指标的扩缩容技术。首先阐述了扩缩容的背景与意义，接着分别介绍了基于CPU/内存和自定义指标扩缩容的原理、示例、优缺点及注意事项。还列举了电商网站、在线游戏等应用场景，总结了技术的优缺点和注意事项。帮助读者深入理解K8s扩缩容技术，合理运用该技术实现资源高效利用和应用稳定运行。