12 3月 2026/3/12 03:58:22 怎样利用迁移学习提升CNN在医学图像分析中的性能 小样本数据集的优化策略 本文详细介绍了如何利用迁移学习提升卷积神经网络（CNN）在医学图像分析中的性能，针对小样本数据集提出了优化策略。包括迁移学习的概念、提升CNN性能的方法，如冻结预训练模型部分层和微调模型，以及小样本数据集的优化策略，如数据增强和半监督学习。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助开发者更好地处理医学图像分析中的小样本问题。 Optimization strategy CNN Transfer Learning Medical Image Analysis Small Sample Dataset