09 3月 2026/3/9 02:10:29 如何提升CNN在小样本数据集上的泛化能力 数据增强与迁移学习的结合策略 本文深入浅出地讲解了如何应对小样本数据集训练CNN的难题，详细介绍了数据增强与迁移学习两大核心技术，并重点阐述了将两者结合使用的有效策略与完整流程。通过丰富的PyTorch代码示例，手把手教你如何通过图像变换扩充数据，以及如何利用预训练模型进行微调，从而显著提升模型在未知数据上的泛化性能，适合所有面临数据稀缺问题的AI开发者阅读实践。 Deep Learning CNN Transfer Learning data augmentation small sample learning