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1月
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TCC 即（Try-Confirm-Cancel）,是一种补偿型的分布式事务解决方案。它将事务操作分为三个阶段：Try 阶段尝试执行业务，预留所需资源；Confirm 阶段在 Try 成功后正式提交业务，使用预留资源完成操作；Cancel 阶段则是当 Try 或 Confirm 失败时，对已预留资源进行释放回滚。TCC 灵活性高，能适应复杂业务场景，但开发成本较大，需要开发者手动实现各个阶段的逻辑。
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12月
Java 分布式事务深度解决方案：Seata TCC 模式补偿机制、SAGA 长事务拆分与幂等设计
本文深入探讨了 Java 分布式事务的深度解决方案，包括 Seata TCC 模式补偿机制和 SAGA 长事务拆分与幂等设计。详细介绍了 TCC 模式和 SAGA 模式的原理、示例代码、优缺点和注意事项，并分析了它们的应用场景。通过本文，读者可以更好地理解和应用分布式事务解决方案，确保系统的数据一致性。
29
12月
Java 分布式事务处理：Seata AT 模式、TCC 模式与本地消息表方案
本文详细介绍了 Java 分布式事务处理的三种常见方案：Seata AT 模式、TCC 模式与本地消息表方案。首先阐述了每种方案的应用场景，接着深入分析了其技术原理，并给出了详细的示例代码。然后对比了它们的优缺点，以及使用时的注意事项。最后对三种方案进行了总结，帮助开发者根据具体业务场景选择合适的分布式事务处理方案。
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8月
Node.js 分布式事务：TCC、Saga 与最大努力通知模式实现
本文深入解析Node.js分布式事务的三大实现方案：TCC模式的三阶段提交原理、Saga的流程编排机制、最大努力通知模式的最终一致性保障。通过完整的电商订单场景示例代码，详细演示基于Knex.js、RabbitMQ等技术栈的实现细节，对比分析各方案的适用场景与选择依据，并给出生产环境中的实施建议。
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3月