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TPL 缩写TPL（Task Parallel Library）是.NET Framework 中的一个并行编程框架，它提供了一种简洁、高效的方式来实现多任务并行执行，以充分利用多核处理器的性能，提高应用程序的运行效率。

30
4月

Asp.Net Core Task任务组合执行逻辑复杂，怎样简化组合逻辑？

本文深入探讨ASP.NET Core中复杂Task任务组合的简化方案，详解ContinueWith、WhenAll、Polly策略和TPL Dataflow四种核心方法，通过电商系统等真实案例演示如何优雅处理异步流程控制。涵盖并行加速、弹性策略、流水线设计等实用技巧，并给出异常处理、资源管理等避坑指南，助力开发者提升异步编程能力。
.NET Core C# Async TPL
28
4月

探讨C#并行编程中的负载均衡问题，通过图像处理、实时数据分析等典型场景

本文深入探讨C#并行编程中的负载均衡问题，通过图像处理、实时数据分析等典型场景，对比分析静态分区、动态分区、工作窃取等解决方案。提供可直接复用的代码示例，详解TPL库中的Partitioner使用技巧，揭示线程竞争、缓存伪共享等常见陷阱，并给出性能调优的实用工具箱。适合需要优化多核CPU利用率的.NET开发者阅读。
.NET Core C# TPL
18
3月

C#并行编程中的数据分区实战技巧，揭秘静态均分、动态调度与自定义分区三大策略的性能差异

本文深入解析C#并行编程中的数据分区实战技巧。通过电商日志处理、图像像素计算等真实案例，对比不同分区方案在千万级数据下的执行效率，剖析线程安全陷阱与缓存伪共享难题。文章提供分区决策矩阵及性能优化指南，分享金融风控系统中混合分区策略实现4倍效率提升的实战经验，探讨AI驱动的智能动态分区在机器学习训练中的应用前景，助力开发者掌握分而治之的核心要义。
.NET Core C# TPL