22 3月 2025/3/22 15:28:24 C#并发请求时缓存更新不一致的时候如何保证缓存数据的一致性 本文深入解析C#高并发场景下的缓存不一致难题,通过电商库存案例揭示并发冲突根源,提供本地锁机制、CAS无锁编程、Redis事务三大解决方案。详细对比单机环境lock与SemaphoreSlim的性能差异,剖析分布式场景下的原子操作实现,结合方案选型指南与避坑实践,涵盖缓存雪崩防护、穿透预防等实战技巧,最后总结可观测、可追溯、可恢复、可控制的缓存系统设计四要素,助力开发者构建高可靠并发架构。 .NET Lock HighConcurrency C# Semaphore CAS