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Distributed Cache

24
2月

Erlang分布式缓存实现：解决数据同步与一致性的方案

本文深入探讨了使用Erlang实现分布式缓存时解决数据同步与一致性的方案。首先介绍了分布式缓存的应用场景，接着分析了Erlang实现分布式缓存的优缺点。详细阐述了数据同步与一致性面临的挑战，并给出了主从同步、分布式锁、版本号机制等解决方案，还提供了相应的Erlang代码示例。最后强调了实际应用中的注意事项，帮助开发者更好地构建高效稳定的分布式缓存系统。
Erlang Data Consistency Distributed Cache Data Synchronization
17
2月

大数据环境下的缓存策略：从本地缓存到分布式缓存的选型指南

本文深入探讨了大数据环境下从本地缓存到分布式缓存的选型问题。介绍了本地缓存和分布式缓存的应用场景、优缺点、注意事项，分析了选型时需要考虑的数据量大小、更新频率、并发访问量等因素，并对比了 Redis 和 Memcached 等常见缓存技术。最后给出了选型步骤和建议，帮助开发者在实际项目中做出合适的缓存策略选型。
Distributed Cache big data Local Cache caching strategy selection guide
12
2月

OceanBase分布式缓存一致性保障与本地缓存更新策略

本文详细介绍了分布式缓存的应用场景，如大型电商系统和社交网络平台，分析了其技术优缺点，优点包括提高系统性能、增强可用性和降低成本，缺点有缓存一致性问题和缓存雪崩等。同时阐述了本地缓存更新策略，如主动更新和过期更新，还给出了避免缓存击穿、保证缓存与数据库事务一致性的注意事项。通过多个 Java 和 Python 示例进行说明，最后对文章进行总结，为构建高效分布式缓存系统提供参考。
Redis OceanBase Distributed Cache Cache Consistency Local Cache Update