www.zhifeiya.cn

敲码拾光专注于编程技术，涵盖编程语言、代码实战案例、软件开发技巧、IT前沿技术、编程开发工具，是您提升技术能力的优质网络平台。

Memory 即内存，是计算机中用于暂时存储正在运行的程序和数据的硬件组件，它与 CPU 直接进行数据交互，具有读写速度快、可随机访问等特点，其容量和性能对计算机的运行速度和多任务处理能力有着关键影响。

01
1月

Javascript默认内存泄漏问题，解决策略全解析

本文详细解析了Javascript默认内存泄漏问题及解决策略。首先介绍了内存泄漏的定义和示例，接着分析了常见的内存泄漏原因，如全局变量滥用、定时器未清除等。然后给出了对应的解决方法，包括避免全局变量、及时清除定时器等。还探讨了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过本文，开发者能更好地理解和解决Javascript内存泄漏问题，提升应用性能和稳定性。
Memory JavaScript GC
30
12月

Java默认内存泄漏问题，精准解决思路

本文详细介绍了Java默认内存泄漏问题及精准解决思路。先阐述了常见的内存泄漏场景，如静态集合类和未关闭的资源。接着介绍了内存分析工具VisualVM和YourKit的使用方法，帮助定位泄漏源头。然后给出了代码优化的具体思路和示例，包括静态集合的优化和资源管理的优化。还强调了代码审查和规范的重要性。最后分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过这些方法，能有效解决Java内存泄漏问题。
Exception Memory Java SpringBoot GC
30
12月

达梦 DM8 查询缓存优化：计划缓存与共享缓冲区的使用策略与调整

本文详细介绍了达梦 DM8 中计划缓存与共享缓冲区的使用策略和调整方法。首先阐述了计划缓存和共享缓冲区的概念、作用、优缺点，接着给出了具体的使用策略和调整建议。还分析了应用场景，如高并发查询场景和数据仓库场景。同时，强调了在使用过程中的注意事项，如内存管理、数据一致性和版本兼容性等。最后进行了总结，帮助用户更好地优化达梦 DM8 的查询性能。
Database Cache Memory OLTP DM8
30
12月

PolarDB 临时表优化：内存与磁盘临时表适用场景

本文详细介绍了PolarDB中内存与磁盘临时表的适用场景。首先阐述了临时表的基本概念，接着分别分析了内存临时表和磁盘临时表的适用场景、技术优缺点以及注意事项。通过具体的示例代码展示了它们的使用方法，还给出了选择内存与磁盘临时表的依据，并结合电商和ERP系统的应用案例进行说明。最后总结强调要根据实际情况合理选择临时表，以提高数据库性能。
Database Memory PostgreSQL PolarDB tempdb
29
12月

MySQL内存配置参数优化：innodb_buffer_pool_size 设置的艺术

本文详细介绍了 MySQL 中 innodb_buffer_pool_size 参数的设置艺术。从该参数的概述、应用场景入手，讲解了查看和修改设置的方法，同时强调了设置时的注意事项，如系统内存限制、碎片化问题等。通过小型数据库和大型企业数据库的示例分析，展示了不同场景下的合理设置。还分析了该技术的优缺点，最后总结了合理设置该参数对提高数据库性能的重要性。
MySQL Database Cache Memory InnoDB
25
12月

C++ 性能分析：Profiler 工具使用、内存泄漏检测与 CPU 占用优化

本文详细介绍了 C++ 性能分析的相关内容，包括 Profiler 工具的使用、内存泄漏检测以及 CPU 占用优化。通过具体的示例代码，展示了如何使用 gprof 进行性能分析、使用 Valgrind 检测内存泄漏以及使用多线程编程优化 CPU 占用。同时，还分析了这些工具和方法的优缺点、适用场景以及注意事项。
Core ThreadPool Memory Valgrind perf
25
12月

JavaScript V8 引擎优化：垃圾回收机制调优、字节码缓存与隐藏类优化实践

本文深入探讨了JavaScript V8引擎的优化技术，包括垃圾回收机制调优、字节码缓存与隐藏类优化实践。通过详细的示例，分析了这些技术的应用场景、优缺点和注意事项。垃圾回收机制可避免内存泄漏，字节码缓存能提高执行速度，隐藏类优化可提升属性访问效率。掌握这些优化技术，能显著提升JavaScript代码性能。
Cache Memory JS JavaScript WasmGC
25
12月

Javascript闭包导致的内存泄漏分析

深入解析JavaScript闭包导致内存泄漏的原理与解决方案，通过多个实际代码示例展示闭包内存泄漏的常见场景，并提供有效的调试方法和最佳实践，帮助开发者避免此类问题。
Memory
24
12月

OpenResty 并发控制：基于共享内存的计数器与请求排队实现

本文详细介绍了如何使用 OpenResty 实现基于共享内存的计数器与请求排队，从而实现并发控制。首先介绍了 OpenResty 的基本概念和应用场景，然后分别给出了计数器和请求排队的示例代码，并对代码进行了详细解释。接着分析了这种实现方式的优缺点和注意事项。通过本文的介绍，读者可以了解到如何使用 OpenResty 来处理高并发场景，提高系统的稳定性和性能。
HighConcurrency OpenResty Memory Lua Middleware
24
12月

C# ASP.NET Core 性能优化：请求管道剪裁、内存分配优化与 EF Core 查询缓存设计

本文详细介绍了 C# ASP.NET Core 性能优化的三个重要方面，包括请求管道剪裁、内存分配优化和 EF Core 查询缓存设计。通过具体示例代码展示了如何实现这些优化，并分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。合理运用这些优化策略可以显著提高应用的性能，减少资源消耗，提升响应速度。
Cache Memory EF ASP.NET
04
3月

当缓存数据与后端数据不一致时，如何解决？

本文深度剖析缓存与数据库数据不一致的四大根源，提供六大实战解决方案：延迟双删法、Binlog监听、互斥锁等，涵盖电商库存、社交动态等典型场景。通过Redis+MySQL技术栈示例详解代码实现，对比不同方案的一致性强度与适用场景，给出雪崩预防、脑裂处理等避坑指南，助你在性能与数据一致性间找到最佳平衡，打造用户无感知的可靠系统。
Golang Cache Memory Lua Java Binlog
01
3月

怎样利用Elixir优化应用的内存使用

本文深入解析Elixir应用在BEAM虚拟机下的内存优化实践，揭秘进程隔离、二进制处理与ETS表三大核心策略。通过常驻进程池设计实现内存隔离，利用二进制模式匹配和流式处理降低80%内存复制，结合压缩ETS表实现高频数据缓存。文中包含实时聊天系统实战案例，展示如何将内存消耗从32GB优化至9GB，并提供进程监控、大消息传递规避、VM参数调优等关键技巧，为高并发场景下的Elixir开发者提供从代码实践到系统配置的全方位内存管理指南。
Memory Erlang Elixir
01
3月

Redis 集群配置错误导致节点无法通信的排查方法

Redis集群通信故障排查指南，深度解析节点"失联"六大诱因：从网络防火墙误拦、混合云IP配置错误，到密码认证不一致、总线端口冲突等典型问题。文章通过电商平台真实案例，详解六步定位法，对比原生集群方案优劣，提供Ansible配置模板、Vault密码管理等防坑策略，涵盖混合云部署、自动扩展等复杂场景，助您快速恢复节点通信，让Redis集群重现"交响乐团"般精准协作。
Network Redis Cluster Cache Memory DevOps
01
3月

Redis 缓存数据频繁更新导致的性能开销及优化策略

本文深度解析Redis缓存高频更新引发的性能瓶颈，揭秘电商系统CPU使用率从90%暴跌至35%的实战优化方案。通过延迟更新缓冲层、批量管道操作、过期时间随机化、异步队列更新四大利器，配合Node.js、Python、Java多语言示例，解决网络IO暴增、内存碎片化等难题。提供技术选型五象限指南，揭示数据一致性陷阱与内存泄漏解决方案，并分享QPS调控黄金平衡点，助开发者有效规避缓存雪崩风险，实现高并发场景下的稳定性能提升。
Redis HighAvailability HighConcurrency Cache Memory
28
2月

Redis如何进行内存分配器优化？

Redis内存分配器深度调优指南，详细解析如何通过jemalloc替换默认ptmalloc实现性能飞跃。文章对比两种分配器内存管理机制差异，提供CentOS编译安装实战教程及核心配置参数优化技巧。结合电商秒杀、社交平台等高并发场景的真实案例，展示内存碎片率降低63%、写入QPS提升50%的显著效果，剖析大对象存储优化策略，并给出Prometheus监控指标与OOM防护方案。揭秘Redis内存分配核心原理，助力数据库性能突破瓶颈。
Redis Cache Memory
28
2月

Redis如何处理高并发写入？

揭秘Redis单线程架构如何支撑百万级高并发写入！深度解析多路复用机制与内存优化策略，详解RDB/AOF持久化配置技巧，剖析秒杀系统、实时排行榜等典型场景实战方案。掌握管道技术、集群分片与监控预警等最佳实践，了解单线程模型下的性能优势与避坑指南，学习如何通过Redis实现8倍写入性能提升，为电商、社交等高频场景打造超高性能数据解决方案。
Other Redis HighAvailability DistributedDeployment Cache Memory