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Database 即数据库，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它可以让用户高效地进行数据的插入、查询、更新和删除等操作，为各种应用程序提供数据支持，确保数据的安全性、完整性和一致性，常见的有 MySQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库以及 MongoDB 等非关系型数据库。

04
1月

Java操作MongoDB：聚合管道，数据统计分析​

本文详细阐述了使用Java操作MongoDB聚合管道进行数据统计分析的方法。从MongoDB聚合管道的概念、常用阶段入手，介绍了Java操作的环境搭建与连接方式。通过多个示例展示了如何统计销售总额等数据。还分析了该技术在电商、日志、社交网络等场景的应用，阐述了其优缺点及使用时的注意事项，帮助开发者更好地利用Java和MongoDB进行数据处理。
Database NoSql MongoDB Java
04
1月

人大金仓 KingbaseES 中的大批量数据导入：使用外部表与批量加载工具优化

本文详细介绍了在人大金仓KingbaseES中进行大批量数据导入的方法，包括使用外部表和批量加载工具。通过具体示例演示了如何创建外部表、使用COPY命令导入数据，并分析了这两种方法的优缺点和注意事项。此外，还介绍了优化数据导入性能的方法，如关闭自动提交、禁用索引和约束、分批导入数据等。适用于需要在KingbaseES中进行大批量数据导入的开发者和数据库管理员。
Database KingbaseES ETL
04
1月

MySQL统计信息更新策略：如何确保优化器做出正确决策

本文详细介绍了MySQL统计信息更新策略，包括统计信息的类型、自动更新、手动更新和定期更新策略，分析了不同策略在各种应用场景下的优缺点，同时给出了注意事项。通过结合具体的MySQL示例代码，帮助读者更好地理解和应用这些策略，以确保MySQL优化器做出正确决策，提高数据库查询性能。
MySQL Database Index Transaction StoredProcedure
04
1月

达梦 DM8 备份恢复策略：物理备份、逻辑备份与归档日志时间点恢复操作

本文详细介绍了达梦 DM8 的备份恢复策略，包括物理备份、逻辑备份和归档日志时间点恢复操作。通过丰富的示例和详细的注释，阐述了每种策略的应用场景、优缺点和注意事项。物理备份速度快但占用空间大，逻辑备份灵活但速度相对较慢，归档日志时间点恢复可实现精确恢复。帮助读者根据实际需求选择合适的备份恢复策略，保障数据安全和可用性。
Database Transaction BackUp DM8 SQL
04
1月

openGauss数据库连接数过多的优化方案

本文详细探讨了 openGauss 数据库连接数过多的问题，分析了导致连接数过多的原因，包括应用程序设计不合理、高并发场景和连接泄漏等。针对这些问题，提出了多种优化方案，如连接池技术、优化应用程序代码、数据库参数调整和负载均衡等。同时，对每种优化方案的优缺点进行了分析，并给出了注意事项。最后对文章进行了总结，强调了合理优化的重要性，以确保 openGauss 数据库的稳定运行。
Database Load Balancing HighConcurrency openGauss
04
1月

KingbaseES数据库备份失败的解决方法

本文详细介绍了KingbaseES数据库备份失败的解决方法，首先分析了备份失败的原因，包括权限问题、磁盘空间问题、网络问题和数据库状态问题等，并结合具体示例进行说明。然后针对不同原因给出了解决方法，如修改权限、清理磁盘、检查网络等。还阐述了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助读者有效解决数据库备份失败的问题。
Database Transaction BackUp KingbaseES
04
1月

SQLServer日志系统全解析：事务日志、错误日志与SQLServer代理日志的协同工作

本文详细解析了 SQL Server 的事务日志、错误日志与 SQL Server 代理日志的工作原理、应用场景、优缺点及注意事项，并阐述了它们之间的协同工作方式。通过丰富的示例代码，展示了如何查看和分析这些日志。事务日志保证数据库一致性和可恢复性，错误日志助力故障排查，代理日志记录自动化任务执行情况。三种日志协同工作，为数据库稳定运行和故障解决提供有力支持，帮助读者更好地管理 SQL Server 数据库。
Database Transaction BackUp DevOps Logs
04
1月

PostgreSQL中的 timestamp 与 timestamptz：时间类型选择与时区处理对比

本文详细介绍了PostgreSQL中timestamp与timestamptz两种时间类型，包括它们的基础概念、应用场景、技术优缺点、时区处理对比以及注意事项。通过具体的示例代码，展示了如何创建表、插入数据和进行时区转换。帮助开发者了解这两种时间类型的特点，以便在实际项目中做出合理的选择，更好地处理时间和时区相关的问题。
Database Transaction PostgreSQL
04
1月

PolarDB默认集群配置优化，解决分布式数据库性能问题

本文详细介绍了PolarDB默认集群配置优化以解决分布式数据库性能问题的相关内容。首先阐述了应用场景，包括高并发交易、大数据分析和多租户场景。接着分析了默认集群配置，如资源分配、网络配置和存储引擎配置。然后给出了优化策略及Java技术栈示例，涵盖资源、网络和存储引擎优化。还讨论了技术优缺点和注意事项。通过优化，可提高数据库性能、降低成本和增强灵活性，但要注意配置复杂和维护难度增加等问题。
Database HighConcurrency Cluster DistributedDeployment PolarDB