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Database 即数据库,是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它可以让用户高效地进行数据的插入、查询、更新和删除等操作,为各种应用程序提供数据支持,确保数据的安全性、完整性和一致性,常见的有 MySQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库以及 MongoDB 等非关系型数据库。

达梦 DM8 查询缓存优化:计划缓存与共享缓冲区的使用策略与调整

本文详细介绍了达梦 DM8 中计划缓存与共享缓冲区的使用策略和调整方法。首先阐述了计划缓存和共享缓冲区的概念、作用、优缺点,接着给出了具体的使用策略和调整建议。还分析了应用场景,如高并发查询场景和数据仓库场景。同时,强调了在使用过程中的注意事项,如内存管理、数据一致性和版本兼容性等。最后进行了总结,帮助用户更好地优化达梦 DM8 的查询性能。
Database Cache Memory OLTP DM8

PolarDB 临时表优化:内存与磁盘临时表适用场景

本文详细介绍了PolarDB中内存与磁盘临时表的适用场景。首先阐述了临时表的基本概念,接着分别分析了内存临时表和磁盘临时表的适用场景、技术优缺点以及注意事项。通过具体的示例代码展示了它们的使用方法,还给出了选择内存与磁盘临时表的依据,并结合电商和ERP系统的应用案例进行说明。最后总结强调要根据实际情况合理选择临时表,以提高数据库性能。
Database Memory PostgreSQL PolarDB tempdb

解决KingbaseES默认备份恢复机制不完善的办法

本文深入探讨了解决 KingbaseES 默认备份恢复机制不完善的办法。详细分析了默认机制存在的问题,如备份方式单一、恢复时间长等,并针对性地提出了引入增量备份和差异备份、采用定时备份策略、建立多副本备份等解决办法。结合实际示例展示了具体实现方法,还探讨了应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助读者全面了解并解决 KingbaseES 备份恢复中的问题。
Database BackUp KingbaseES

SQLServer中的变量与参数:局部变量、全局变量与存储过程参数的使用技巧

本文详细介绍了 SQL Server 中局部变量、全局变量和存储过程参数的使用技巧。通过丰富的示例代码,阐述了这些变量和参数的定义、赋值、调用方法,以及它们的应用场景、优缺点和注意事项。帮助读者深入理解和掌握 SQL Server 中变量与参数的使用,提高数据库开发和管理的效率。
Database Sqlserver StoredProcedure T-SQL SQL Server Profiler

PostgreSQL中的流复制延迟优化:调整 wal_sender_timeout 与同步参数

本文详细介绍了PostgreSQL中通过调整wal_sender_timeout与同步参数来优化流复制延迟的方法。首先讲解了PostgreSQL流复制的基础概念和工作流程,接着深入分析了wal_sender_timeout参数的作用、默认值及影响,并给出示例调整。然后介绍了同步参数的设置,包括同步复制和异步复制的区别及相关参数配置。还分析了不同应用场景下的参数选择,探讨了该技术的优缺点和注意事项,最后总结了优化的重要性和实际应用中的要点,帮助读者更好地优化PostgreSQL流复制性能。
Database HighAvailability PostgreSQL WAL

达梦 DM8 优化器提示:HINT 强制执行计划

本文详细介绍了达梦 DM8 优化器提示 HINT 强制执行计划的相关内容。首先阐述了 HINT 的基本概念,接着列举了其在自动优化器误判、复杂查询优化和性能调优测试等方面的应用场景。分析了该技术的优缺点,优点包括精准控制执行计划、快速调优等,缺点有维护成本高、依赖经验等。同时给出了使用 HINT 时的注意事项,如统计信息更新、测试验证等。最后进行总结,强调要合理使用 HINT 以提升数据库性能。
Database OLTP EXPLAIN DM8 SQL

MySQL内存配置参数优化:innodb_buffer_pool_size 设置的艺术

本文详细介绍了 MySQL 中 innodb_buffer_pool_size 参数的设置艺术。从该参数的概述、应用场景入手,讲解了查看和修改设置的方法,同时强调了设置时的注意事项,如系统内存限制、碎片化问题等。通过小型数据库和大型企业数据库的示例分析,展示了不同场景下的合理设置。还分析了该技术的优缺点,最后总结了合理设置该参数对提高数据库性能的重要性。
MySQL Database Cache Memory InnoDB

达梦数据库字符集乱码问题的解决方法

本文详细介绍了达梦数据库字符集乱码问题的解决方法。首先讲述了达梦数据库字符集的概述,包括常见字符集类型及创建指定字符集数据库实例的示例。接着分析了字符集乱码问题在开发环境、数据导入导出、客户端与服务器不匹配等场景下的表现。然后对改变客户端字符集设置和修改数据库服务器字符集这两种解决技术的优缺点进行了分析。最后给出了解决乱码问题的详细步骤、注意事项并进行了总结。
Database DM8

PostgreSQL中的碎片分析工具:使用 pg_stat_user_tables 与 pg_freespacemap

本文详细介绍了PostgreSQL中利用pg_stat_user_tables与pg_freespacemap进行碎片分析的方法。首先阐述了pg_stat_user_tables的基本概念、示例、应用场景、优缺点及注意事项,接着介绍了pg_freespacemap的相关内容。最后讲解了如何将二者结合使用进行全面的碎片分析。通过这些内容,能帮助数据库管理员更好地管理和优化PostgreSQL数据库,提高性能和空间利用率。
Database Tools Index PostgreSQL DML

PolarDB 中的覆盖索引设计:包含 INCLUDE 列的索引创建与性能验证

本文详细介绍了PolarDB中包含INCLUDE列的覆盖索引设计,包括应用场景、技术优缺点、索引创建方法、性能验证方式以及注意事项。通过具体示例展示了如何创建和使用覆盖索引,分析了其对查询性能的提升效果。同时,也指出了覆盖索引的不足之处,如占用磁盘空间和增加写操作开销等。帮助读者全面了解覆盖索引技术,在实际应用中合理使用,提高PolarDB的性能。
Database Index HighConcurrency PolarDB