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Transaction 事务是数据库操作中的一个逻辑工作单元，由一组相关的数据库操作组成，这些操作要么全部成功提交使数据库状态发生一致性改变，要么全部失败回滚以确保数据库恢复到操作前的状态，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）四大特性，用于保证数据库操作的完整性和可靠性。

29
12月

Java 分布式事务处理：Seata AT 模式、TCC 模式与本地消息表方案

本文详细介绍了 Java 分布式事务处理的三种常见方案：Seata AT 模式、TCC 模式与本地消息表方案。首先阐述了每种方案的应用场景，接着深入分析了其技术原理，并给出了详细的示例代码。然后对比了它们的优缺点，以及使用时的注意事项。最后对三种方案进行了总结，帮助开发者根据具体业务场景选择合适的分布式事务处理方案。
Transaction Saga TCC Microservices
29
12月

Java 分布式事务深度对比：2PC 协议缺陷、TCC 模式补偿逻辑与本地消息表可靠性

本文深入对比了 Java 分布式事务中的 2PC 协议、TCC 模式和本地消息表。详细介绍了它们的应用场景、原理、优缺点和注意事项，并给出了相应的示例代码。2PC 协议能保证强一致性，但存在性能和单点故障问题；TCC 模式性能高、可扩展性强，但开发成本大；本地消息表数据一致性高、实现简单，但有消息处理延迟问题。通过本文，读者可以根据具体业务需求选择合适的分布式事务处理方式。
Transaction DistributedDeployment MessageQueue Java SpringBoot
27
12月

MySQL死锁产生的底层原理与排查方法：从日志分析到代码优化

本文深入探讨了MySQL死锁产生的底层原理与排查方法。首先介绍了MySQL事务与锁机制基础，然后详细分析了死锁产生的原理和具体场景。接着讲解了从日志分析到使用相关命令和表来排查死锁的方法。最后阐述了通过优化事务隔离级别、执行顺序等代码优化方法来减少死锁。此外，还介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项。
MySQL Lock Transaction InnoDB
27
12月

PostgreSQL默认事务处理优化，解决数据一致性问题

本文深入探讨了PostgreSQL默认事务处理优化以解决数据一致性问题。详细介绍了PostgreSQL默认事务处理机制，包括自动提交模式和事务隔离级别。分析了数据一致性问题如脏读、不可重复读和幻读的原因。提出了选择合适事务隔离级别、使用显式事务和优化查询语句等优化策略。还列举了金融系统和电商系统等应用场景，分析了技术优缺点及注意事项。通过这些优化，能有效提升数据一致性和系统性能。
Transaction PostgreSQL ACID OLTP
26
12月

PolarDB 临时表与 CTE 优化：会话级临时表与 WITH 查询的性能差异解决

本文深入解析 PolarDB 中会话级临时表与 CTE（WITH 查询）的核心差异，涵盖两者定义、应用场景及技术优缺点。针对不同数据量与业务需求，给出选型建议及性能优化方案，包括索引使用、查询语句优化等实操方法。同时梳理使用注意事项，助力开发者合理运用临时表与 CTE 提升数据库查询效率、优化资源利用，高效应对复杂数据处理场景。
Transaction PostgreSQL PolarDB tempdb SQL
26
12月

Lua脚本在Redis中的高效使用技巧

本文详细介绍了 Lua 脚本在 Redis 中高效使用的技巧。首先阐述了 Lua 脚本与 Redis 结合的基础，包括调用方式和使用原因。接着介绍了减少网络开销、利用 Lua 数据处理能力和缓存脚本等高效使用技巧。然后列举了原子性操作和复杂业务逻辑处理等应用场景。分析了其优缺点，并给出了使用时的注意事项。最后进行了总结，帮助开发者更好地在 Redis 中使用 Lua 脚本。
Redis HighConcurrency Transaction Cache Lua
25
12月

SQLite数据库锁竞争问题的处理方案

本文详细介绍了SQLite数据库锁竞争问题的处理方案。首先阐述了SQLite的锁机制，包括锁的类型和粒度。接着分析了其在移动应用开发和嵌入式系统等场景中的应用，以及技术的优缺点。然后提出了优化事务、增加超时机制和采用读写分离等处理方案，并给出了详细的代码示例。最后强调了处理锁竞争问题时的注意事项，帮助开发者更好地应对SQLite数据库的锁竞争挑战。
Database Lock HighConcurrency Transaction SQLite
24
12月

C#异步编程中常见死锁场景与规避方案

本文深入探讨了 C# 异步编程中常见的死锁场景及规避方案。详细分析了同步上下文死锁、锁与异步操作的死锁、嵌套异步任务的死锁等场景，并结合具体示例进行说明。同时，给出了避免使用 `Wait` 和 `Result`、使用 `ConfigureAwait(false)`、合理使用锁等规避方案。此外，还介绍了 C# 异步编程的应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地理解和使用 C# 异步编程，避免死锁问题的发生。
Transaction ThreadPool Thread C# Async
24
12月

OceanBase 数据一致性校验：系统工具验证数据完整性

本文详细介绍了OceanBase数据一致性校验系统工具验证数据完整性的相关内容。首先阐述了其在数据迁移后校验、定期数据巡检和集群故障恢复后校验等应用场景。接着分析了该技术准确性高、自动化程度高和支持分布式环境等优点，以及性能开销大、配置复杂等缺点。然后强调了备份数据、选择合适时间和合理设置校验规则等注意事项。最后总结了该工具的重要性和使用要点，帮助读者更好地保障数据质量。
Database HighAvailability Transaction DistributedDeployment OceanBase
24
12月

SQLite 日志管理：WAL 日志大小、保留策略与 checkpoint 最佳实践

本文详细介绍了SQLite中WAL日志管理的相关知识，包括WAL日志的概念、优点，如何管理WAL日志大小，常见的保留策略，以及checkpoint的最佳实践。通过丰富的Python和Bash示例代码，展示了具体的操作方法。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者全面了解和掌握SQLite的WAL日志管理技术。
Database Transaction SQLite Logs WAL
24
12月

SQLServer中的锁等待超时：SET LOCK_TIMEOUT 配置与应用层异常处理

本文详细介绍了 SQL Server 中锁等待超时的问题，包括锁等待的产生、SET LOCK_TIMEOUT 配置选项的使用方法和示例，以及应用层的异常处理和重试机制。同时，分析了该技术的应用场景、优缺点和注意事项。通过合理设置锁等待超时时间和应用层的异常处理，可以提高系统的性能和可用性，避免死锁的发生。
Lock Sqlserver Transaction Exception StoredProcedure
23
12月

SQLServer中的文件组迁移：将表与索引从主文件组迁移到用户文件组

本文详细介绍了在 SQL Server 中将表与索引从主文件组迁移到用户文件组的相关知识。首先阐述了应用场景，包括性能优化、数据管理和存储规划等。接着分析了该技术的优缺点，优点有提高性能、增强可管理性等，缺点则包括操作复杂、停机时间和资源消耗等。然后给出了具体的迁移步骤，如创建用户文件组、创建新表或索引、迁移现有表和索引以及验证迁移结果等，并提供了详细的 SQL 示例。最后强调了迁移过程中的注意事项，如事务处理、锁机制、备份数据和监控资源使用情况等。通过本文，读者可以全面了解文件组迁移的相关技术，为实际操作提供指导。
Database Sqlserver Index Transaction StoredProcedure
23
12月

MySQL中的批量操作优化：减少事务提交次数的最佳实践

本文详细介绍了 MySQL 中批量操作优化的相关内容，包括应用场景、技术优缺点、最佳实践示例以及注意事项等。通过减少事务提交次数，可以显著提高 MySQL 的性能，降低资源消耗。文章结合具体的示例，展示了如何进行批量插入、批量更新和批量删除操作，并强调了在操作过程中需要注意的事项，如事务大小控制、错误处理和锁机制等。
MySQL Transaction StoredProcedure InnoDB OLTP
23
12月

openGauss 外键索引最佳实践：手动创建时机

本文详细探讨了 openGauss 中外键索引手动创建的最佳时机。首先介绍了外键和索引的概念，接着阐述了在频繁关联查询和数据更新删除等场景下外键索引的应用。分析了手动创建外键索引的优缺点，包括提高查询性能和加快约束检查速度，但也会增加存储空间和降低数据写入性能。给出了在表创建后、数据批量导入后以及根据查询性能监控结果等不同时机创建外键索引的示例，并强调了避免创建过多索引、考虑维护成本和定期检查优化等注意事项。
Database Index Transaction openGauss
23
12月

PostgreSQL中的大事务拆分：按业务模块拆分与批量提交的策略

本文详细介绍了在 PostgreSQL 中进行大事务拆分的两种策略：按业务模块拆分和批量提交。通过具体示例演示了如何实施这两种策略，分析了它们的应用场景、技术优缺点以及注意事项。按业务模块拆分可提高并发性能、降低风险，批量提交能减少事务开销、提高效率。最后强调了在实际应用中可结合使用这两种策略，以提升系统性能和稳定性。
Transaction PostgreSQL OLTP
23
12月

MySQL中的时间函数性能：NOW ()、CURRENT_TIMESTAMP 与 UNIX_TIMESTAMP

本文详细介绍了 MySQL 中 NOW()、CURRENT_TIMESTAMP 和 UNIX_TIMESTAMP 三个时间函数。阐述了它们的基本功能、应用场景，分析了各自的优缺点，同时给出了使用时的注意事项，如时区问题和性能优化等。通过丰富的示例代码，帮助开发者更好地理解和使用这些函数，在不同的业务场景中做出合适的选择，提高开发效率和系统性能。
MySQL Database Index Transaction InnoDB